EGOZENTRISCHE, MULTIMODALE MENSCHLICHE DEMONSTRATIONSDATEN · PHYSICAL AI
Die Daten hinter Physical AI und die Modelle, die darauf aufbauen.
Humanoide Roboter müssen filigrane, beidhändige Arbeit lernen, die Art, die sich nicht programmieren, sondern nur durch Tun erlernen lässt. Roborecs erfasst genau das in der EU: Wir beginnen mit menschlichen Demonstrationen aus der Ich-Perspektive und ergänzen sie um die Kraft und den Tastsinn, die eine Kamera nicht sieht. Wir erfassen sie, um sie an Roboterhersteller zu lizenzieren, und bauen zugleich das Spezialmodell, das als Nächstes darauf aufbaut.
Quelle aus Ich-Perspektivestrukturierte Trainingsdaten
DER ENGPASS
Roboterdaten lassen sich nicht scrapen. Sie müssen erfasst werden, Demonstration für Demonstration.
Wer diese Daten in großem Maßstab, kostengünstig und mit klarer Einwilligung erfassen kann, wird die Branche beliefern. Genau darauf ist Roborecs ausgelegt.
Quellen: Scale AI · Bessemer Venture Partners
Die Daten
Was egozentrische Erfassung ist, das volle Aufgabenspektrum, das sie abdeckt, und die Forschung, die belegt, dass sie Roboter trainiert.
WAS WIR ERFASSEN
Egozentrische Daten sind das, was ein Mensch bei einer Aufgabe sieht.
Aufgezeichnet aus der Ich-Perspektive, die ein Roboter später tatsächlich hat. Unser Erfassungs-Rig, ein am Kopf getragenes 300-Grad-Kameraset plus je eine Kamera an jedem Handgelenk, erfasst die Szene, die Hände, den Kontakt und die Abfolge der Schritte, aus dem Inneren der Aufgabe heraus statt von einer Kamera an der Wand.
Ein Modell lernt, die Aufgabe von außen zu erkennen.
Ein Modell lernt, sie von innen auszuführen, dieselbe Sicht, die der Roboter zur Laufzeit hat.
Die Wandkamera sieht den Griff nie. Die Sicht des Operators schon.
Wo diese Daten im Training von Robotern stehen
- Roboter-Teleoperationam kleinsten, am teuersten
- Simulation und synthetische Datengeneriert, mittlerer Umfang
- Menschliche egozentrische Videosam breitesten, am günstigsten, Embodiment-agnostischRoborecs erfasst hier
Foundation Models werden auf der breiten Basis menschlicher Videos vortrainiert und dann nach oben hin feinabgestimmt. Die Basis ist die größte, günstigste und am besten wiederverwendbare Schicht, und jene, die sich nicht in der Detailtreue scrapen lässt, die das Training verlangt. Einordnung in Anlehnung an NVIDIA Isaac GR00T N1.
Das volle Spektrum physischer Arbeit, aus der Ich-Perspektive
Demonstrationen aus der Ich-Perspektive über alle Aufgaben hinweg, die Roboter lernen müssen, von der Küchenarbeitsplatte über den Werkstatttisch bis zur Industriehalle, aufgezeichnet mit dem Kopf- und Handgelenk-Rig.
Jede Sitzung · 7-Kamera-RGB · Tiefe · IMU · Audio · Pose · räumliche Trajektorien
Fahrradwartung 
Gemüseernte 
Teigtaschen falten 
Garnelen schälen 
PCB-Löten 
Messerarbeit
Logistik-Kommissionierung 
CNC-Bearbeitung 
Mauern 
Metallarbeit an der Werkbank 
Qualitätsprüfung
Repräsentative Erfassungsaufgaben und -orte, beispielhaft für die Vielfalt, die das Programm aufzeichnet.
Warum egozentrische Daten der richtige Einstieg sind.
01 · WAS DIE FORSCHUNG ZEIGT
Externe Ergebnisse, keine Messungen von Roborecs.
Erfolg bei Roboteraufgaben durch Vortraining auf 20.000+ Stunden menschlicher egozentrischer Videos, gegenüber dem Training von Grund auf.
NVIDIA EgoScaleLeistungszuwachs bei Aufgaben aus nur 90 Minuten Erfassung in der Ich-Perspektive.
EgoMimic · Georgia TechErfolg über 7 Aufgaben hinweg mit 20 Minuten menschlicher Daten pro Aufgabe und ganz ohne Roboterdaten im Training.
EgoZero02 · WARUM WIR HIER BEGINNEN
Bei den meisten Manipulationsaufgaben kommt eine Stunde egozentrischer Erfassung einer Stunde Roboter-Teleoperation gleich, zu einem Bruchteil der Kosten. Bei der kraft- und kontaktkritischen Arbeit kommt die Fidelity-Schicht aus Phase 2 ins Spiel.
Quellen: roboticscenter.ai, Unidata, EgoMimic, HumanScale
03 · DIE GRÖSSENORDNUNG DES FELDES
Stunden egozentrischer Videos in den Datensätzen, aus denen Frontier-Modelle lernen.
Roborecs ist darauf ausgelegt, genau diese Art von Datenbestand zu produzieren: multimodal, aktionsannotiert und mit EU-Einwilligung.
DIE PLATTFORM
Wie die Daten entstehen.
Die operative Pipeline, die acht synchronisierten Erfassungskanäle, die Fidelity-Anlage in Sofia und die Spezialmodelle, die das Korpus trainiert.
Das Unternehmen
Der Burggraben, das Marktsignal und das Team.
Am Schnittpunkt von europäischem Deep Tech und asiatischer Fertigung.
Sofia liegt zwischen Europas Deep-Tech-Laboren und der asiatischen Robotik-Lieferkette, mit der Präzisionsfertigungsbasis der EU, Elektronik und Automotive, direkt nebenan. Dort werden Humanoide zuerst eingesetzt, und das ist der natürliche Markt für Trainingsdaten unter EU-Jurisdiktion. Die bulgarische Kostenbasis ist der operative Vorteil; die EU-Jurisdiktion ist der Burggraben.
PROVENIENZ · EINWILLIGUNG · JURISDIKTION
Trainingsdaten, die europäische Humanoid-Hersteller rechtskonform einsetzen können.
Jeder Clip wird mit einem Dataset Card und einer lückenlosen Nachweiskette ausgeliefert. Ab August 2026 verlangt der EU AI Act eine dokumentierte Provenienz und Einwilligung für Trainingsdaten. Wir bauen es von der ersten Aufnahme an ein, statt es erst vor einem Audit nachzurüsten.
Lesen Sie die These: Physical AI in Europa„Wir stehen durch unsere Gesellschaftsstruktur unter EU-Jurisdiktion, nicht nur durch den Datenstandort. Unter dem US CLOUD Act unterliegen US-basierte Datenanbieter weiterhin US-amerikanischen Herausgabeanordnungen, unabhängig davon, wo ihre Server stehen. In der EU ansässige Humanoid-Kunden können das nicht ignorieren.“
Die EU-Politik bewegt sich in dieselbe Richtung: Das EU Technological Sovereignty Package vom Juni 2026 und der vorgeschlagene Cloud and AI Development Act lenken öffentliche und regulierte Käufer zu Anbietern außerhalb der Rechtsreichweite von Drittländern.
Datenresidenz ist keine Datensouveränität.
Ein Datensatz auf EU-Servern unterliegt nicht dem EU-Recht, wenn ein Nicht-EU-Unternehmen ihn kontrolliert: Der US CLOUD Act kann seine Herausgabe weiterhin erzwingen. Roborecs steht durch die Gesellschaftsstruktur unter EU-Jurisdiktion, sodass Einwilligung, Provenienz und Kontrolle durchgängig in Europa bleiben.
EU-Jurisdiktion
Durch die Gesellschaftsstruktur, nicht nur durch EU-Server. Keine Nicht-EU-Muttergesellschaft, die der CLOUD Act erreichen kann.
Einwilligung und Provenienz
Je Sitzung dokumentiert, an der Quelle anonymisiert. GDPR by design, konform mit EU AI Act Artikel 10.
Ein souveränes Angebot
Die egozentrische Demonstrationsdaten-Schicht, in Europa erfasst und zu EU-Bedingungen lizenzierbar.
In Europa existiert noch keine offene Datenschicht. Wir bauen sie.
Dateninfrastruktur für Embodied AI ist die nächste große investierbare Kategorie, und der Markt hat begonnen, sie zu finanzieren. Roborecs baut den europäischen Knoten.
Die kumulierten Investitionen in Humanoide übersteigen $6B. Foundation-Model-Labore treten in den Wettbewerb um Trainingsdaten aus der physischen Welt.
Benchmark + Conviction unterstützen das Motion-Capture-Modell für den Haushalt. Gig-Worker mit Sensorhandschuhen, die US-Haushaltsdatenschicht nimmt Form an.
SoftBank, Bezos Expeditions, NVentures unterstützen das universelle Robotik-Foundation-Model aus Pittsburgh. Der Umsatz steigt in Monaten von $0 → $30M ARR.
20+ Unternehmen mit über $1.4B Bewertung. AgiBot stellt AGIBOT WORLD 2026 als Open Source bereit. Die Volumenstrategie ist fest in chinesischer Hand.
Framework Ventures führt die Runde an. Die Erfassung menschlicher Bewegungsdaten für das Robotertraining ist nun eine eigenständige, finanzierbare Kategorie, validiert durch institutionelles Kapital.
VALIDIERUNG DURCH DIE BRANCHE
Europas bestfinanziertes Robotikunternehmen hat die These bereits bewiesen.
NEURA Robotics hat bewiesen, dass Europa beim Physical-AI-Training führend sein kann. Roborecs skaliert die Angebotsseite, offen für jeden Humanoid-Hersteller, nicht vertikal in ein einzelnes Hardware-Unternehmen integriert.
“NEURA Gyms sind physische Trainingsanlagen, in denen Roboter komplexe Aufgaben unter kontrollierter Variabilität üben. Das erzeugt die knappste Ressource von Physical AI: hochwertige Trainingsdaten aus der realen Welt.”
NEURA Robotics, April 2026
Kein einzelner OEM kann die Bandbreite an einwilligungsbasierten Daten unter EU-Jurisdiktion erfassen, die eine allgemeine Manipulations-Policy benötigt.
Chinesische OEMs führen bei der humanoiden Volumenstrategie und expandieren nach Europa, wo einwilligungsbasierte Erfassung unter EU-Jurisdiktion genau das ist, was ein ausländischer OEM nicht selbst betreiben kann.
Akademische Forschungskooperationen und Pilotprogramme. Zugang zu weiteren chinesischen Humanoid-OEMs über die Bulgarisch-Chinesische Handelskammer.
Humanoid-OEMs und VLA-Labore, die auf multimodalen physischen Daten trainieren. EU-Industrieunternehmen über Bosch, Schaeffler, Volkswagen, Siemens als nachgelagerte Integratoren.
Erfassen Sie die Daten, die Ihre Roboter nicht allein sammeln können.
Wir entwickeln Erfassungsprogramme unter EU-Jurisdiktion für Humanoid-OEMs und VLA-Labore: Vision, Propriozeption, Kraft-Moment, IMU und Audio, im LeRobot-kompatiblen Format. Nennen Sie uns Ihren Roboter und Ihre Zielaufgaben, und wir skizzieren ein Pilotprojekt.
Gespräch starten →Das Team hinter Roborecs.
Serienunternehmer. Gründete 1996 Internet Bulgaria. Vorsitzender der Bulgarisch-Chinesischen Handelskammer, ein Netzwerk, das sowohl bulgarische Partnerfabriken für die Erfassung als auch chinesische Humanoid-OEMs als Käufer erreicht.
MSc Robotics & AI, EPFL. Kalibrierung, Sensorcharakterisierung und kraftgeregelte Manipulation für multimodale Datenqualität.
+ Rechtspartner, eine 20-köpfige Kanzlei in Sofia, die von Tag eins an GDPR, IP und die Einhaltung des EU AI Act abdeckt.
Bauen Sie mit uns Europas Datenversorgung für humanoide KI auf.
Wir beginnen mit menschlichen Demonstrationen aus der Ich-Perspektive, erfasst in der EU mit dokumentierter Einwilligung und Provenienz. Als Nächstes folgt die Fidelity-Ebene, Kraft und Berührung für kontaktreiche Montage, und danach die Spezialmodelle, die das Korpus antreibt. Es ist die egozentrisch-erste Position unter EU-Jurisdiktion, in einer Kategorie, die der Markt bereits finanziert hat.
Die Kernpflichten des EU AI Act gelten ab August 2026. Hochrisiko-Regeln für KI, die in regulierte Produkte eingebettet ist, darunter Roboter, gelten ab August 2028 im Rahmen des Digital Omnibus 2026. Die Nachfrage nach multimodalen Trainingsdaten unter EU-Jurisdiktion wächst schneller, als US- oder China-basierte Anbieter rechtlich an europäische Humanoid-Kunden liefern können.
Fordern Sie das Investoren-Deck an.
Wir teilen das Investoren-Deck und den Datenraum mit qualifizierten Investoren. Schreiben Sie uns, und ein Gründer antwortet innerhalb von 24 Stunden.
Deck anfordern →FAQ
Fragen, die Partner und Investoren stellen.
Wem gehören die Daten?
Sie lizenzieren ein definiertes, einwilligungsgeprüftes Korpus mit vollständiger Provenienz. Roborecs behält sich das Recht vor, auf dem Gesamtbestand eigene Spezialmodelle zu entwickeln. Individuelle Auftragsarbeiten können eine vollständige IP-Übertragung umfassen.
Wie wird die Einwilligung der Demonstrierenden gehandhabt?
Jeder Operator unterzeichnet vor der Erfassung eine Erklärung zur Datennutzung und zur Verwendung des eigenen Abbilds. Die Provenienz der Aufnahmen wird je Sitzung nachverfolgt und an der Quelle anonymisiert: GDPR by design, konform mit den Provenienzanforderungen des EU AI Act.
Welche Formate liefern Sie aus?
LeRobot v3 und HDF5, mit Sub-Millisekunden-Zeitstempeln über alle Kanäle hinweg, kompatibel mit den Pipelines von NVIDIA Isaac GR00T N1.7 und Physical Intelligence π0. Wir behaupten nicht, dass irgendein Modell auf unseren Daten trainiert; wir liefern das Format, das das Ökosystem bereits verwendet.
Warum mit egozentrischer Erfassung beginnen und nicht mit Teleoperation?
Sie ist die günstigste und am besten skalierbare Schicht, und Forschung aus 2025 bis 2026 (EgoScale, EgoMimic, HumanScale) zeigt, dass menschliche Ich-Perspektive-Daten Roboter ebenso wirksam trainieren können wie Teleoperation, zu einem Bruchteil der Kosten. Kraft und Berührung, die eine Kamera nicht übertragen kann, bilden die Fidelity-Schicht der Phase 2.
Wie unterscheiden Sie sich von NEURA, einem Anbieter von Teleoperationsdaten oder einem Roboterhersteller, der seine eigenen Daten sammelt?
Wir beginnen mit egozentrischer menschlicher Demonstration, während teleoperationsorientierte Anbieter mit der teuersten Schicht beginnen. Wir sind ein neutraler Anbieter, kein Roboterhersteller, sodass jeder OEM das Korpus lizenzieren kann, ohne die Pipeline eines Konkurrenten zu speisen. Und wir erfassen unter EU-Jurisdiktion durch die Gesellschaftsstruktur, mit Einwilligung und Provenienz, die von der ersten Aufnahme an eingebaut sind. NEURA investiert €17M in eine hauseigene Anlage für die eigenen Roboter; wir bauen das gemeinsame Datenangebot, das die gesamte Branche lizenzieren kann.
Wann ist die Anlage betriebsbereit?
Die egozentrische Erfassung ist die Phase, mit der wir beginnen. Die Anlage in Sofia, die die multimodale Fidelity-Ebene ergänzt, ist für Q3 2027 angestrebt. Wir kennzeichnen, was heute ausgeliefert wird und was als Nächstes kommt, und wir beschreiben die Anlage nicht im Präsens.
Wie führt ein Partner ein Pilotprojekt durch?
Nennen Sie uns Ihren Roboter und Ihre Zielaufgaben. Wir umreißen ein Erfassungsprogramm, stimmen eine Muster-Spezifikation ab und liefern einen Evaluierungsdatensatz, bevor eine Mengenverpflichtung eingegangen wird. Schreiben Sie an [email protected], und ein Gründer antwortet innerhalb von 24 Stunden.