DONNÉES DE DÉMONSTRATION HUMAINE ÉGOCENTRIQUES, MULTIMODALES · PHYSICAL AI
Les données derrière Physical AI, et les modèles qui en découlent.
Les robots humanoïdes doivent apprendre un travail délicat, à deux mains, celui qui ne se programme pas et ne s’acquiert qu’en le faisant. Roborecs capture ce travail sous forme de données propres, à la première personne et prêtes à l’entraînement, en Europe, et travaille à bâtir par-dessus les policies de compétences spécialisées et l’évaluation qui manquent au domaine.
Latchezar Dinev (CEO) · Konstantin Dinev (CTO, MSc Robotique et IA, EPFL)
source à la première personnedonnées d’entraînement structurées
LE GOULOT D’ÉTRANGLEMENT
Les données robotiques ne peuvent pas être moissonnées. Elles doivent être capturées, une démonstration à la fois.
Quiconque saura capturer ces données proprement, dans les environnements où les robots se déploient, et continuer à s’améliorer dessus, approvisionnera le domaine. C’est précisément ce pour quoi Roborecs est conçu.
La généralisation suit la diversité des environnements et des objets, non le volume brut (étude sur les lois d’échelle, ICLR 2025).
Les données
Ce qu’est la capture égocentrique, l’ensemble des tâches qu’elle couvre et les travaux de recherche qui montrent qu’elle entraîne les robots.
CE QUE NOUS CAPTURONS
Les données égocentriques, c’est ce qu’une personne voit en réalisant une tâche.
Enregistrées depuis le point de vue à la première personne qu’un robot aura. Notre rig de capture, un ensemble de caméras montées sur la tête à 300 degrés plus une caméra à chaque poignet, enregistre la scène, les mains, le contact et l’ordre des étapes, depuis l’intérieur de la tâche plutôt que depuis une caméra fixée au mur.
Un modèle apprend à reconnaître la tâche depuis l’extérieur.
Un modèle apprend à l’exécuter depuis l’intérieur, la même vue que celle du robot à l’exécution.
Une caméra fixe installée dans la pièce ne peut pas voir la prise au-delà du corps de l’opérateur. Porté au niveau des yeux et au poignet, le dispositif égocentrique la garde dans le champ.
Où se situent ces données dans l’entraînement des robots
- Téléopération de robotsle plus restreint, le plus coûteux
- Simulation et synthétiquegénéré, échelle intermédiaire
- Vidéo humaine égocentriqueindépendante de l’incarnation, la base de chaque modèleRoborecs capture ici
Les modèles de fondation sont pré-entraînés sur la large base de vidéo humaine, puis affinés vers le haut. C’est la base de chaque modèle, et la seule couche qu’on ne peut moissonner au niveau de fidélité que requiert l’entraînement. Cadrage d’après NVIDIA Isaac GR00T N1.
Toute la gamme du travail physique, à la première personne
Des démonstrations à la première personne couvrant les tâches que les robots doivent apprendre, du plan de travail de cuisine à l’établi d’atelier jusqu’aux sites industriels, enregistrées avec le rig tête et poignets.
Chaque session · RGB 7 caméras · profondeur · IMU · audio · pose · trajectoires spatiales
Entretien de vélo 
Récolte maraîchère 
Pliage de raviolis 
Décorticage de crevettes 
Soudure de PCB 
Travail au couteau
Prélèvement-emballage logistique 
Usinage CNC 
Maçonnerie 
Travail des métaux à l’établi 
Contrôle qualité
Tâches et sites de capture représentatifs, illustrant la diversité que le programme enregistre.
Pourquoi commencer par les données égocentriques.
01 · CE QUE MONTRE LA RECHERCHE
Résultats externes, et non des mesures de Roborecs.
Réussite des tâches robotiques grâce à un pré-entraînement sur plus de 20 000 heures de vidéo humaine égocentrique, par rapport à un entraînement à partir de zéro.
NVIDIA EgoScaleGain de performance sur les tâches à partir de seulement 90 minutes de capture à la première personne.
EgoMimic · Georgia TechRéussite sur 7 tâches avec 20 minutes de données humaines par tâche, et zéro donnée robotique à l’entraînement.
EgoZero02 · POURQUOI NOUS COMMENÇONS ICI
Pour la plupart des tâches de manipulation, une heure de capture égocentrique rivalise avec une heure de téléopération de robot, à une fraction du coût. C’est sur le travail riche en contacts qu’intervient le déploiement dans de véritables environnements industriels.
Sources : roboticscenter.ai, Unidata, EgoMimic, HumanScale
03 · L’ÉCHELLE DU DOMAINE
Heures de vidéo égocentrique dans les jeux de données sur lesquels apprennent les modèles de pointe.
Roborecs est conçu pour produire cette catégorie d’actif : multimodal, annoté en actions et avec consentement UE.
LA PLATEFORME
Comment les données sont produites.
Le pipeline opérationnel, les sept canaux de capture synchronisés, l’installation de Sofia et les modèles spécialisés que le corpus est conçu pour entraîner.
L’entreprise
La douve, le signal de marché et l’équipe.
L’équipe derrière Roborecs.
Entrepreneur en série. A fondé Internet Bulgaria en 1996. Président de la Chambre de commerce bulgaro-chinoise, le canal Chine-Europe à l'origine de nos discussions de partenariat avec AgiBot et de notre accès aux usines partenaires européennes pour la capture et le déploiement.
MSc Robotique et IA, EPFL. Calibrage, caractérisation de capteurs et manipulation riche en contacts pour la qualité des données multimodales.
+ Partenaire juridique, cabinet de Sofia de 20 personnes couvrant le GDPR, l’IP et la conformité des données dès le premier jour.
Au carrefour de la deep tech européenne et de l’industrie asiatique.
Sofia se situe entre les laboratoires deep tech européens et la chaîne d’approvisionnement robotique asiatique, avec, à proximité immédiate, la base de fabrication de précision de l’UE, électronique et automobile. C’est là que les humanoïdes se déploient en premier. La base de coûts bulgare fait la différence : elle nous permet de capturer des données de qualité européenne à une fraction du coût occidental, si bien que le même budget couvre bien plus de tâches et d’environnements.
PROVENANCE · CONSENTEMENT · JURIDICTION
Des données d’entraînement que les fabricants de robots humanoïdes européens peuvent déployer en toute légalité.
Chaque clip est livré avec une fiche de jeu de données et une chaîne de traçabilité. La provenance et le consentement documentés sont intégrés dès le premier enregistrement, au lieu d’être greffés à la hâte avant un audit, précisément ce dont un acheteur européen a besoin pour déployer les données en toute légalité.
Lire la thèse : la Physical AI en EuropeLa juridiction UE est un critère d’admission, le sésame qui permet aux acheteurs européens de déployer nos données proprement, pas la douve. Ce qui se cumule, c’est le corpus que nous construisons et la boucle qui l’améliore sans cesse.
La politique de l’UE évolue dans le même sens : le paquet européen sur la souveraineté technologique de juin 2026 et le projet de Cloud and AI Development Act favorisent les fournisseurs établis en Europe pour les acheteurs publics et réglementés.
Des données que les acheteurs européens peuvent déployer sans arrière-pensée.
Une provenance propre et un foyer juridique européen font que le consentement, la chaîne de traçabilité et le contrôle restent en Europe de bout en bout, précisément ce dont un acheteur européen a besoin pour mettre les données en production. La juridiction est le critère qui nous ouvre la porte ; la douve, c’est le corpus et la boucle.
Juridiction UE
Par la structure de la société, pas seulement des serveurs UE. Un foyer juridique européen propre pour les données.
Consentement et provenance
Documentés par session, anonymisés à la source. GDPR dès la conception, avec une chaîne de traçabilité par clip.
Une offre neutre
La couche de données de démonstration égocentriques, capturée en Europe, neutre vis-à-vis de tout fabricant de robots, et disponible sous licence selon les conditions de l’UE.
Aucune couche de données ouverte n’existe encore en Europe. Nous la construisons.
L’infrastructure de données pour l’Embodied AI est la prochaine grande catégorie d’investissement, et le marché a commencé à la financer. Roborecs en construit le nœud européen.
L’investissement dans la Physical AI atteint des niveaux record, et la couche de données devient le goulot d’étranglement disputé du domaine.
Des humanoïdes arrivent sur une véritable ligne automobile européenne, pas une démo de laboratoire. Le déploiement a commencé là où nos données sont destinées.
Un industriel européen s’engage sur les humanoïdes à l’échelle de production, précisément les acheteurs de données pertinentes pour le déploiement.
L’entreprise de robotique humanoïde la mieux financée d’Europe prouve que le continent peut mener la Physical AI, et que les données d’entraînement sont la ressource rare.
Déploiement sur une ligne automobile en production, précisément l’environnement dans lequel une policy doit se transférer.
VALIDATION SECTORIELLE
L’entreprise de robotique la mieux financée d’Europe a déjà prouvé la thèse.
NEURA Robotics a prouvé que l’Europe peut mener l’entraînement de la Physical AI. Roborecs met à l’échelle le côté offre, ouvert à tout fabricant de robots humanoïdes, sans intégration verticale dans une seule entreprise de matériel.
“Les NEURA Gyms sont des installations d’entraînement physique où les robots s’exercent à des tâches complexes sous variabilité contrôlée. Cela génère la ressource la plus rare de la Physical AI : des données d’entraînement de haute qualité, issues du monde réel.”
NEURA Robotics, April 2026
Aucun laboratoire ni OEM ne peut à lui seul capturer l’étendue dont une policy de manipulation générale a besoin, dans les environnements où elle sera déployée.
Des industriels européens qui hébergent la capture sur leurs propres tâches et mettent à profit les données et l’automatisation qui en résultent. Le partenaire à court terme et la source de données différenciée.
Des équipes humanoïdes et IA qui s’entraînent sur des données de manipulation multimodales et ne peuvent, ni légalement ni concrètement, mener elles-mêmes une capture avec consentement au sein de l’industrie européenne.
Des industriels de l’UE via Bosch, Schaeffler, Volkswagen, Siemens comme intégrateurs en aval, ainsi que des collaborations de recherche académique.
Capturez les données que vos robots ne peuvent pas collecter seuls.
Nous concevons des programmes de capture destinés à se dérouler au sein de véritables environnements industriels européens, vision, proprioception, IMU et audio, au format compatible LeRobot. Décrivez-nous votre robot et vos tâches cibles, et nous cadrerons un pilote.
Entamer la conversation →Construire le moteur neutre de données et de compétences pour la Physical AI, en Europe.
Nous bâtissons des programmes de capture destinés à se dérouler au sein de véritables environnements industriels européens, avec un consentement et une provenance documentés, et travaillons à bâtir les policies de compétences spécialisées et l’évaluation qui transforment le corpus en compétences robotiques déployables. Une couche d’offre neutre que tout fabricant de robots peut obtenir sous licence, dans une catégorie que le marché finance déjà.
Les robots arrivent sur les lignes de production européennes, et les données propres et pertinentes pour le déploiement dont ces lignes ont besoin, ainsi que la boucle qui permet de continuer à s’améliorer dessus, n’existent pas encore. C’est l’écart que Roborecs est conçu pour combler.
Demandez la présentation investisseurs.
Nous partageons la présentation investisseurs et la data room avec les investisseurs qualifiés. Écrivez-nous et un fondateur vous répond sous 24 heures.
Demander la présentation →FAQ
Les questions que posent partenaires et investisseurs.
À qui appartiennent les données ?
Vous obtenez une licence sur un corpus défini, avec consentement validé et provenance complète. Roborecs conserve le droit de construire ses propres modèles spécialisés à partir des données agrégées. Les commandes sur mesure peuvent inclure une cession complète de l’IP.
Comment le consentement des démonstrateurs est-il géré ?
Chaque opérateur signe une autorisation d’utilisation des données et de son image avant la capture. Les enregistrements font l’objet d’un suivi de provenance par session et sont anonymisés à la source : GDPR dès la conception, avec une chaîne de traçabilité sur chaque clip.
Quels formats livrez-vous ?
LeRobot v3 et HDF5, avec des horodatages sous la milliseconde sur tous les canaux, compatibles avec les pipelines NVIDIA Isaac GR00T N1.7 et Physical Intelligence π0. Nous n’affirmons pas qu’un modèle s’entraîne sur nos données ; nous livrons le format que l’écosystème utilise déjà.
Pourquoi commencer par la capture égocentrique plutôt que par la téléopération ?
C’est bien moins coûteux et bien plus évolutif que la téléopération, et les travaux de recherche de 2025 à 2026 (EgoScale, EgoMimic, HumanScale) montrent que les données humaines à la première personne peuvent entraîner les robots aussi efficacement que la téléopération, pour une fraction du coût. Le reste s’ajoute dans les véritables environnements industriels où les données doivent pouvoir se transférer.
En quoi vous distinguez-vous de NEURA, d’un fournisseur de données de téléopération ou d’un fabricant de robots qui collecte ses propres données ?
Nous commençons par la démonstration humaine égocentrique, là où les fournisseurs qui privilégient la téléopération commencent par la couche la plus coûteuse. Nous sommes un fournisseur neutre, pas un fabricant de robots : n’importe quel OEM peut obtenir une licence sur le corpus sans alimenter le pipeline d’un concurrent. Et nous capturons sous juridiction UE par la structure de la société, avec le consentement et la provenance intégrés dès le premier enregistrement. NEURA investit €17M dans une installation interne pour ses propres robots ; nous construisons l’offre de données partagée que tout le secteur peut obtenir sous licence.
Quand l’installation sera-t-elle opérationnelle ?
La capture égocentrique est la phase par laquelle nous commençons. L’installation de Sofia qui ajoute la fidélité multimodale est visée pour le T3 2027. Nous distinguons ce qui est livré aujourd’hui de ce qui viendra ensuite, et nous ne décrivons pas l’installation au présent.
Comment un partenaire lance-t-il un pilote ?
Indiquez-nous votre robot et vos tâches cibles. Nous définissons le périmètre d’un programme de capture, convenons d’une spécification d’échantillon et livrons un jeu d’évaluation avant tout engagement de volume. Écrivez à info@roborecs.com et un fondateur répond sous 24 heures.